半定规划支持向量机模型的研究

• 作者: 张敏 苏一丹 覃华
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核矩阵 核校正 半定规划 线性组合
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1785-1788
• 分类号: TP391
• 字数: 4459字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机(support vector machincs,SVM)的分类精度和泛化能力会受到核函数及其工作参数的影响,传统的核函数参数选择方法缺乏理论支持,花费的时间较多,效果也不一定理想.针对此问题,提出一种基于半定规划的SVM模型,利用半定规划来判别一组给定的核函数工作参数是否有效,并能用有效的核函数工作参数组合计算出更优的核矩阵,提高SVM模型的分类精度.在UCI数据集上的实验结果表明,用此方法判别核函数工作参数是可行的,所组合出的半定规划SVM模型的泛化能力优于传统的SVM模型,并且异构核半定规划SVM模型的泛化能力优于同构核半定规划SVM模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃华	广西大学计算机与电子信息学院	52	334	11.0	15.0
2	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
3	张敏	广西大学计算机与电子信息学院	61	407	12.0	17.0