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摘要:
序列图像配准是光学影像超分辨率重建应用中的关键技术,针对如何提高序列图像超分辨率重建过程中配准的速度和精度问题,提出了一种基于小波分解和改进的多约束准则相结合的配准方法.首先对参考帧和待配准帧进行小波分解,生成小波图像金字塔以缩小搜索空间.其次,从金字塔最高层开始利用由局部灰度熵准则、灰度相似性准则和简化欧式距离比例不变准则构成的改进多约束准则提取同名特征点对,利用最小二乘法计算初始配准参数,然后逐层向下,对配准参数进行修正,实现由粗到精的配准.最后,利用模拟生成图像序列与实际获取图像序列进行测试.实验结果表明该方法在参数获取达到较高精度的情况下能有效提高配准速度,具有较好的效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于小波分解与多约束改进的序列图像配准
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 图像配准 小波多分辨 局部灰度熵准则 灰度相似性准则 简化欧式距离比例不变准则
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2261-2266
页数 分类号 TP39l
字数 4292字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐志刚 中国科学院超快诊断技术重点实验室中国科学院西安光学精密机械研究所 111 1362 19.0 35.0
7 苏秀琴 中国科学院超快诊断技术重点实验室中国科学院西安光学精密机械研究所 41 464 12.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
小波多分辨
局部灰度熵准则
灰度相似性准则
简化欧式距离比例不变准则
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
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2-369
1980
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