原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前较常用的热数据识别方法主要关注于数据的访问频繁度,却没有有效地体现出访问次数随时间的变化关系,从而造成了较高的错误识别率.针对这种不足,设计了基于队列计数的热数据识别方法,通过使用先进先出规则淘汰过时的数据,并赋予队列中每个位置所存放元素不同的权值来表示不同时刻各数据的热状态;同时结合Flash读写等特性,引入了热区域概念,使其所需存储空间大大降低.通过理论分析以及实验证明,此方法在熟数据识别和均衡效果方面达到了较好的性能,从而提高了垃圾回收的效率以及延长了存储器的使用寿命.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于队列计数的固态存储器热数据识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 热数据识别 Flash存储器 垃圾回收 磨损均衡 热区域
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2886-2888,2892
页数 分类号 P391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊忠阳 重庆大学计算机学院 135 2447 25.0 44.0
2 张玉芳 重庆大学计算机学院 125 2737 26.0 48.0
3 阳佶宏 重庆大学计算机学院 2 11 2.0 2.0
4 王志远 重庆大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
热数据识别
Flash存储器
垃圾回收
磨损均衡
热区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导