基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法

• 作者: 孟祥武 徐风苓 王立才
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动网络 用户上下文 相似度计算 协同过滤
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2785-2789
• 分类号: TP391
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2011.00384

摘要

该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法.该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对"移动用户-移动服务-上下文"3维模型进行降维得到"移动用户-移动服务"2 维模型,最后结合传统 2 维协同过滤算法进行偏好预测和推荐.仿真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比具有更高的推荐精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥武	北京邮电大学计算机学院	66	2158	21.0	46.0
2	王立才	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	6	889	6.0	6.0
3	徐风苓	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	1	86	1.0	1.0