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摘要:
针对一类仿射型非线性系统,在状态不完全可观测的条件下,研究其智能故障诊断问题.首先,利用微分同胚,提出系统观测器设计问题;然后针对该系统提出基于RBF神经网络逼近故障特性函数的故障诊断方法.所设计的观测器不仅能保证观测器稳定,而且通过观测误差信号识别系统故障的发生,保证了故障检测算法的鲁棒性和故障系统的稳定性;同时该设计方法对于设计常规的高增益观测器有一定帮助.最后通过仿真示例表明了所设计方法的有效性.
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文献信息
篇名 一类仿射型非线性系统智能故障诊断
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 仿射型非线性系统 观测器 故障诊断
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 221-226
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童朝南 北京科技大学信息工程学院 142 1294 18.0 26.0
2 张士勇 辽宁科技大学电子与信息工程学院 5 46 3.0 5.0
3 陈明 辽宁科技大学电子与信息工程学院 14 51 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
仿射型非线性系统
观测器
故障诊断
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