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摘要:
基于SA4多小波函数和浮游藻三维荧光光谱发展了一种浮游藻荧光识别测定技术.首先,采用SA4多小波对我国近海常见的42种优势藻种的三维荧光光谱进行分解,得到不同的尺度分量和小波分量,然后,应用贝叶斯判别原理选择第二、三层尺度分量Ca2,Ca3及二者的联合Ca2-Ca3作为荧光特征光谱分量,通过系统聚类分析得到Ca2,Ca3,Ca2-Ca3标准谱库,在此基础上,利用非负最小二乘法解析的多元线性回归建立识别测定技术.用3种标准谱库对培养的单种浮游藻样品在门、属水平上进行分级识别,表明Ca2标准谱库的识别效果最好:门水平上识别正确率平均为96.1%,属水平上识别正确率平均为87,4%.将该技术用于模拟混合样品及实际混合样品的分析,3种比例下,模拟混合样品的优势藻在门水平上识别正确率范围为91.4%-100%,平均为98.0%,99.4%,99.9%,平均相对含量分别为72.7%,77.1%,86.1%,优势藻在属水平上识别正确率范围23.2%-100%,平均为91.2%,92.500,93.4%,实际混合样品的优势藻在门水平上的识别正确率范围为60.0%-100%,平均为97.0%,平均相对含量为71.8%,在属水平上识别正确率范围为25.0%-100%,平均为83.1%.将该技术用于麦岛围隔和胶州湾采集样品,在门水平上优势藻的分析结果与镜检结果一致,对于10个单种浮游藻优势度超过75%的样品,7个在属水平上的优势藻分析结果与镜检结果一致.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 SA4多小波在浮游藻荧光识别测定技术中的应用
来源期刊 中国激光 学科 化学
关键词 光谱学 识别测定 SA4多小波 三维荧光光谱 浮游藻
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 光谱学
研究方向 页码范围 240-248
页数 9页 分类号 O657.3|Q949.2
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201138.0715003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王修林 142 3485 35.0 49.0
2 段亚丽 5 17 3.0 4.0
3 苏荣国 53 532 14.0 21.0
4 张翠 6 74 3.0 6.0
5 张珊珊 5 69 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (68)
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
识别测定
SA4多小波
三维荧光光谱
浮游藻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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