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摘要:
针对CFA图像高频分量多,不利于压缩,采用多小波包变换有效去掉了CFA图像频带间的相关性.根据SA4多小波分解后图像子带的特点,找出适合SA4多小波包变换的预滤波系数结构,利用子带间的相关性系数重组,使之更适合零树编码,提高了编码效率.仿真结果表明:新算法相比JPEG2000有更好的性能,复杂度低,计算量小,便于应用.
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文献信息
篇名 SA4多小波包在CFA图像压缩中的应用
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 贝尔模板 CFA图像 多小波包 系数重组 SPIHT
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 746-750
页数 分类号 TP391
字数 1896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2011.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张起贵 太原理工大学信息工程学院 38 176 7.0 11.0
2 郑静 山西职业技术学院计算机工程系 5 12 2.0 3.0
3 梁晓刚 5 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝尔模板
CFA图像
多小波包
系数重组
SPIHT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
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7
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15437
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