几种电力负荷预测方法的比较

• 作者: 加玛力汗·库马什 常喜强 李鹏飞
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 方法比较
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TM715
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2011.06.016

摘要

本文对目前的几种智能负荷预测方法:人工神经网络、模糊预测法、数据挖掘、专家系统、支持向量机的原理、特点及研究情况进行了阐述，从学习能力、运算速度、处理模糊信息能力等角度对这几种方法进行了比较，指出了其中各自的优缺点，同时又结合新疆电网负荷预测的具体情况提出了相适应的负荷预测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常喜强		133	949	16.0	24.0
2	加玛力汗·库马什	新疆大学电气工程学院	29	161	7.0	11.0
3	李鹏飞	新疆大学电气工程学院	4	39	3.0	4.0