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摘要:
新型车型车种分类系统在轴数、轮数、车头高度、轴距这四个常用特征的基础上,增加了轮距、轮宽和车头二维形状等与国内车辆车型类别有较强关联的参数.分别采用压敏线列传感器、双红外列测量光幕来判断轮距和轴距,采集车辆的二维形状和确定其行进方向,并结合BP神经网络算法对多个传感器数据进行信息提取,判断出车型车种类别.试验证明该系统能实现车型车种类别的简便、准确和快速判定.
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文献信息
篇名 基于多传感器的一种新型车型车种分类识别系统
来源期刊 科学技术与工程 学科 交通运输
关键词 压敏线列传感器 双红外测量光幕 多传感器 BP算法 信息融合
年,卷(期) 2011,(33) 所属期刊栏目 交通运输
研究方向 页码范围 8225-8228,8237
页数 分类号 U495
字数 3670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.33.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟铭 100 860 16.0 24.0
2 吕成超 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压敏线列传感器
双红外测量光幕
多传感器
BP算法
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
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83
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