基于视觉传感器网络的飞机识别系统

• 作者: 彭力 蒋君杰 马晓贤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标分类 主成分分析 Fisher线性判决 目标识别 飞行姿态识别
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3015-3021
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.032

摘要

利用3D-MAX建立了三种飞机模型, 设计了三维飞机目标图像库。在该图像库中按不同的飞机模型分为三个大类, 每个大类中按不同的飞行姿态分为24个组。论述了三类飞机图片的纹理特征的提取方法, 并通过基于贴近度的多传感器一致性融合方法计算每类飞机图像的对比度融合值、熵融合值、逆差距特征融合值, 通过最小距离法对测试对象的归类进行预判断。介绍了K-L变换、降维特征矩阵空间与投影系数向量, 计算了图库中每张图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量, 以及测试图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量。然后介绍了Fisher最佳鉴别向量与判别规则, 以图像在特征子空间投影的系数向量作为对象, 通过对每组图像正样本与负样本的训练得出最佳鉴别向量, 通过Fisher判别规则判断测试目标的类别与飞行姿态。通过实验证明了识别系统的高识别率, 以及可以对飞机复杂飞行姿态进行判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学物联网工程学院国家教育部物联网技术应用工程研究中心江南大学节能研究所	148	814	15.0	21.0
2	蒋君杰	江南大学物联网工程学院国家教育部物联网技术应用工程研究中心江南大学节能研究所	2	10	1.0	2.0
3	马晓贤	江南大学物联网工程学院国家教育部物联网技术应用工程研究中心江南大学节能研究所	2	20	1.0	2.0