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摘要:
提出一种基于属性分解的随机分组的改进方法,以提高聚类算法的稳定性和适用性.实验仿真结果表明,改进算法具有很好的稳定性和应用性.
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文献信息
篇名 一种混合属性数据的聚类算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 聚类 混合数据 分类属性
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 64-66,72
页数 分类号 TP301
字数 3506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算机科学与技术学院 103 1013 15.0 28.0
2 张艳丽 安徽大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
混合数据
分类属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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