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摘要:
本文首先基于油中溶解气体特征含量构建BP网络结构,采集数据样本,进行网络训练,然后应用信息融合原理搭建分层故障诊断模型,分析判断变压器的故障类型,并在此基础上判断变压器局部放电类型.然后采用虚拟仪器技术,在Labview平台上开发了变压器故障诊断系统,该系统从油气量和局部放电信号两个方面对变压器进行故障诊断和局部放电类型识别.通过油气量判断变压器故障类型,然后应用信息融合原理融合局部放电统计特征参量综合判别变压器局部放电类型.该系统实现了变压器油气含量分析,局部放电信号存储,数据综合处理,数据库的查询、修改以及删除功能,从而实现了对变压器的故障诊断.
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文献信息
篇名 基于Labview的变压器故障诊断系统研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 变压器 故障诊断 局部放电 油气含量 Labview
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 167-173
页数 分类号 TM411.7
字数 2597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张超峰 重庆理工大学电子信息与自动化学院 4 52 4.0 4.0
2 赵阳阳 重庆理工大学电子信息与自动化学院 5 58 4.0 5.0
3 田晓霄 重庆理工大学电子信息与自动化学院 3 48 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
故障诊断
局部放电
油气含量
Labview
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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