基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
鉴于纹理特征对于图像分类的良好性能,提出了结合离散傅里叶变换和排列组合熵的纹理特征分析方法.利用主成分分析方法对特征向量进行降维,再采用支持向量机方法对纹理图像进行分类,取得了较好的效果.
推荐文章
加窗离散傅里叶变换性能分析和比对
数字信号处理
离散傅里叶变换
窗函数
频谱泄露
栅栏效应
频谱分析
基于离散四元数傅里叶变换的彩色图像信息隐藏技术
四元数
离散四元数傅里叶变换
彩色图像
信息隐藏
在纺织图像中傅里叶变换的研究
图像增强
图像复原
傅里叶变换
频率域
离散傅里叶变换的进一步探析
傅里叶级数
傅里叶变换
离散时间傅里叶变换
离散傅里叶变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 离散傅里叶变换和组合能量熵的纹理图像分析
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 离散傅里叶变换 排列组合熵 主成分分析 支持向量机 纹理图像
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 9-11
页数 分类号 TP391.41
字数 2538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.01.004
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (19)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (59)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2019(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
离散傅里叶变换
排列组合熵
主成分分析
支持向量机
纹理图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导