模糊集理论在多传感器信息融合中的应用

• 作者: 杨永旭 陈旭辉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 隶属函数 综合评判 多传感器 信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 122-124
• 分类号: TP301
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.032

摘要

在多传感器信息融合系统中,融合系统处理的信息本质具有模糊性,而模糊集理论具有处理模糊问题和模糊推理的优势,因此,模糊集理论已被广泛应用在多传感器信息融合领域.描述的信息融合方法中,通过引入隶属函数的概念,对传感器的测量值进行模糊化处理；利用模糊综合评判原理把传感器的信息融合问题转化为模糊综合评判过程.通过仿真实验验证,这种信息融合方法计算量小、信息融合精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旭辉	兰州理工大学计算机与通信学院	14	95	7.0	9.0
2	杨永旭	兰州理工大学计算机与通信学院	1	12	1.0	1.0