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摘要:
Apriori是最有影响的挖掘关联规则频繁项集的算法.但是Apiori由于需要多次对数据库进行扫描,所以运行效率比较低.在Apriori算法的基础上,提出了一种基于线性链表的频繁项集挖掘算法,实验证明该算法能够有效提高执行效率.
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文献信息
篇名 基于线性链表存储结构的Apriori改进算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 线性链表
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 5685-5687
页数 分类号 TP311.1
字数 2074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.23.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙媛 北京物资学院信息学院 29 56 4.0 5.0
2 郭键 北京物资学院信息学院 49 244 9.0 13.0
3 赵明茹 北京物资学院信息学院 20 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
线性链表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
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83
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