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摘要:
通过对BBS话题模型、话题相似度、话题检测评价标准以及话题趋势的分析和研究,提出了基于内容分析的中文BBS话题检测算法:通过爬虫获取BBS信息;采用基于URL和Xpath的网页模板处理BBS信息;应用ICTLAS实现BBS信息的分词;采用Carrot2对BBS话题进行聚类,基于功率谱的热点话题分析以及基于时间序列的话题预测.最后,通过采用J2EE开发包及Eclipse 集成开发环境,结合Hibernate、GWT等技术实现了中文BBS话题检测系统,并在多个BBS论坛上进行了测试,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于内容分析的中文BBS话题检测系统的设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 BBS话题检测 网络爬虫 话题聚类 热点分析
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 242-246
页数 分类号 TP18
字数 6109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂哲 深圳职业技术学院电子与信息工程学院 66 325 9.0 14.0
2 赵艳红 深圳职业技术学院电子与信息工程学院 4 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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网络爬虫
话题聚类
热点分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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