基于内容分析的中文BBS话题检测系统的设计与实现

• 作者: 聂哲 赵艳红
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: BBS话题检测 网络爬虫 话题聚类 热点分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 242-246
• 分类号: TP18
• 字数: 6109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.071

摘要

通过对BBS话题模型、话题相似度、话题检测评价标准以及话题趋势的分析和研究,提出了基于内容分析的中文BBS话题检测算法:通过爬虫获取BBS信息;采用基于URL和Xpath的网页模板处理BBS信息;应用ICTLAS实现BBS信息的分词;采用Carrot2对BBS话题进行聚类,基于功率谱的热点话题分析以及基于时间序列的话题预测.最后,通过采用J2EE开发包及Eclipse 集成开发环境,结合Hibernate、GWT等技术实现了中文BBS话题检测系统,并在多个BBS论坛上进行了测试,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂哲	深圳职业技术学院电子与信息工程学院	66	325	9.0	14.0
2	赵艳红	深圳职业技术学院电子与信息工程学院	4	24	3.0	4.0