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摘要:
提出了一种新的采用曲量场空间描述的车牌定位与识别算法.该算法首先在彩色车牌图像中进行亮度扫描,然后拟合渐变梯度向量,并以曲量子进行点阵描绘并消除彩色信息,最后以采样的曲量子群分别融合成车身、车牌及字符的曲量子空间,将融合的车牌、字符曲量子空间进行边缘曲量子的光滑衔接组成曲量场并提取场内曲量的空间数据及其曲量约束信息进行有损字符的修正,识别出车牌信息.该算法抓住了车牌的互异彩色域特征,继而将互异彩色域特征采用具有空间连续性规律约束的曲量场进行描述识别.大量实验表明,该算法克服了特征域旋转、光照强度变化以及多角度有损及模糊对车牌定位与识别的影响,具有速度快,识别准确,适应性强的特点.
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文献信息
篇名 基于曲量场空间的车牌定位与识别
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 曲量场空间 曲量车牌 曲量子 场阶维 车牌定位与识别
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2554-2560
页数 分类号 TP391.41
字数 5977字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘万军 辽宁工程技术大学软件学院 181 1681 19.0 33.0
2 姜文涛 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 23 127 6.0 10.0
3 袁妲 辽宁工程技术大学工商管理学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲量场空间
曲量车牌
曲量子
场阶维
车牌定位与识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导