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摘要:
针对网页非结构化信息抽取复杂度高的问题.提出了一种基于网页分割的Web信息提取算法.对网页噪音进行预处理,根据网页的文档对象模型树结构进行标签路径聚类,通过自动训练的阈值和网页分割算法快速判定网页的关键部分,根据数据块中的嵌套结构获取网页文本提取模板.对不同类型网站的实验结果表明,该算法运行速度快、准确度高.
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信息提取
文档对象模型
影响因子
中文人物
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网页聚类
超图
层次模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网页分割的Web信息提取算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 网页分割 信息提取 聚类 阚值
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 59-61
页数 分类号 TP311.5
字数 2035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨天奇 暨南大学计算机科学系 44 282 9.0 14.0
2 侯明燕 暨南大学计算机科学系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网页分割
信息提取
聚类
阚值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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