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摘要:
基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,是人工智能领域中一个炙手可热的研究分支.提出元件输出标志的概念,通过在系统中传播输出标志,来判断元件集合是否为系统的诊断.使用SE-Tree( set enumeration tree)形式化地描述整个计算过程,逐步生成当前系统对应的所有极小诊断.此方法不求解冲突集和碰集,直接求出所有的极小诊断,与Reiter的模型诊断方法有着本质的不同,极大地减小了诊断求解的复杂度.实验结果表明,该算法具有较好的效率,并且适用于复杂的对象的诊断问题.
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故障诊断
XML
虚拟训练
诊断树
描述
基于模型故障诊断中的冲突求解
故障诊断
模型
冲突集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 利用标志传播求解基于模型的故障诊断
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 基于模型的诊断 极小诊断 SE-Tree 输出标志
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2857-2862
页数 分类号 TP18|TN707
字数 4360字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵剑 吉林大学计算机科学与技术学院 10 44 4.0 6.0
5 白洪涛 吉林大学计算机科学与技术学院 35 222 7.0 14.0
9 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院 27 139 7.0 10.0
13 欧阳丹形 吉林大学计算机科学与技术学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基于模型的诊断
极小诊断
SE-Tree
输出标志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导