基于改进活动轮廓模型和视觉特性的图像分割方法

• 作者: 付荣 冉杨鋆 孙晓光 孙立娟 孙虎元
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 改进活动轮廓模型 视觉显著特性 水平集 图像分割 显著图
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 5-8,33
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.002

摘要

提出一种基于改进活动轮廓模型和视觉显著性分析的图像分割方法.与传统的水平集模型不同,改进的活动轮廓模型不需要进行初始化和计算符号距离函数,从而有效地提高曲线演化效率.在此基础上,提出了基于标记的多相水平集分割方法,有效地解决了复杂图像存在的灰度不均性问题.另外,为避免初始轮廓位置对分割结果的影响,采用视觉显著图获取水平集初始轮廓位置,通过对该显著图进行OSTU分割提取初始轮廓.通过实验分析,提出的方法在分割结果、速度和复杂度上较之传统的CV模型都有明显的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓光	复旦大学计算机科学与技术学院	27	245	8.0	14.0
2	孙虎元	中国科学院海洋研究院	40	349	11.0	16.0
3	孙立娟	中国科学院海洋研究院	35	253	10.0	14.0
4	付荣	复旦大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
5	冉杨鋆	复旦大学计算机科学与技术学院	2	17	2.0	2.0