一种基于Hellinger距离的活动轮廓图像分割方法

• 作者: 刘为超 黄凯锋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Hellinger距离 CV活动轮廓模型 图切割
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 238-240,274
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.064

摘要

图像分割作为许多计算机视觉应用的基础，近十年来一直是计算机视觉学者们研究的焦点。提出一种基于CV活动轮廓模型的图像分割方法，采用Hellinger距离度量区域内的每个像素点与区域的差异度，取代CV活动轮廓中的方差度量，并结合测地活动轮廓（GAC）的思想，改进了CV模型目标函数中区域边界长度的度量。然后将目标函数映射到网络流图中，采用图切割方法对目标函数进行优化。实验证明所提出的方法具有较好的分割效果，相对于CV活动轮廓法有了较大的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄凯锋	洛阳师范学院信息技术学院	19	32	3.0	5.0
2	刘为超	洛阳师范学院信息技术学院	11	35	2.0	5.0