一种新的活动轮廓图像分割模型

• 作者: 何彪 李柏林 江晓亮 王琼 董洋 陈少杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓 C-V模型 局部二值拟合模型 局部高斯分布拟合模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 236-239,253
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.043

摘要

基于区域的局部二值拟合模型在处理灰度不均匀图像方面有较大优势，但其只考虑原始图像灰度的平均统计信息，对于包含大量噪声的图像通常很难获得理想的效果。为克服上述缺陷，提出一种基于原始图像和差分图像统计信息的分割模型。该模型在原始图像灰度统计信息的基础上，加入差分图像信息，分别对原始图像和差分图像构造以高斯函数为核函数的能量方程，并运用梯度下降法求解，驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明，与传统活动轮廓模型相比，该模型能正确提取含有噪声和信噪比低的图像，同时对初始轮廓曲线有更高的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柏林	西南交通大学机械工程学院	139	883	15.0	21.0
2	王琼	西南交通大学机械工程学院	14	98	6.0	9.0
3	董洋	西南交通大学机械工程学院	3	14	2.0	3.0
4	江晓亮	西南交通大学机械工程学院	9	50	4.0	6.0
5	何彪	西南交通大学机械工程学院	7	19	3.0	4.0
6	陈少杰	西南交通大学机械工程学院	5	14	2.0	3.0