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摘要:
针对传统活动轮廓对图像分割鲁棒性较差的问题,将基于区域的轮廓模型和基于梯度的轮廓模型通过图像熵与图像梯度和进行结合。通过图像熵与图像梯度和建立基于梯度与基于区域结合的活动轮廓模型。将水平集函数嵌入到模型中,对模型结果进行连续分割,并进行拓扑变化。采用窄带方法进行快速演化。实验证明,该方法有较好的鲁棒性和较快的分割速度,对图像分割理论的发展提供了新的研究途径。
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文献信息
篇名 基于熵结合的活动轮廓分割模型
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 水平集 活动轮廓
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 278-282
页数 5页 分类号 TP391
字数 2557字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯阿临 长春工业大学计算机科学与工程学院 30 138 6.0 10.0
2 刘乐 长春工业大学计算机科学与工程学院 9 22 3.0 4.0
3 王刚刚 长春工业大学计算机科学与工程学院 6 9 2.0 3.0
4 徐玉蕊 长春工业大学计算机科学与工程学院 6 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水平集
活动轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
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16807
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