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摘要:
针对粒子群优化算法存在的早熟收敛问题,提出了一种既保持粒子活性又保证粒子快速收敛于全局极值点的修补粒子群算法.在修补更新方程中设置参数以限制粒子在搜索区域内、采用减弱速度更新的策略减少速度更新的次,如果种群多样性逐步减小下限时,种群纷纷远离该最优位置,而当种群多样性逐步增大超出上限时,种群又开始向整体最优位置靠拢,从而保持了粒子的多样性.数值实验结果表明,算法在解决问题上表现出了良好的性能.
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文献信息
篇名 基于修补粒子群算法的动态网格数据流优化
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 禁忌 约束 粒子群算法 数据流优化
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 高职高专院校实验室
研究方向 页码范围 208-212
页数 分类号 TP312
字数 5634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7167.2011.06.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙凌 20 88 6.0 8.0
2 周琳 12 29 4.0 4.0
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