IP网络质量的主客观评价融合模型

• 作者: 叶庆卫 周宇 周红琼 王晓东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: IP网络质量 评价模型 BP神经网络 主客观评价融合 共振学习
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 网络通讯
• 页码范围: 65-67,70
• 分类号: TP393
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.022

摘要

针对IP网络质量评价问题,利用BP神经网络构建一种主客观特征融合的评价模型.主客观2个评价网络分别进行自适应学习,在学习输出稳定后,2个BP神经网络通过相互共振学习使主客观评价数据融合,由此获得一致的评价结果.结合用户感知的主观评价和多种客观性能评价指标对该模型进行仿真,实验结果表明,模型具有较强的抗噪性能,可以较好地满足口网络质量的综合评价要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶庆卫	宁波大学信息科学与工程学院	59	420	10.0	18.0
2	周宇	宁波大学信息科学与工程学院	72	316	9.0	13.0
3	王晓东	宁波大学信息科学与工程学院	91	377	9.0	15.0
4	周红琼	宁波大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0