车内声品质主客观评价模型对比分析

• 作者: 左言言 庄婷 张海峰
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 声品质 主客观评价模型 多元线性回归 BP神经网络 径向基函数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 403-409
• 页数: 7页
• 分类号: U467.1
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.04.006

摘要

为了研究轿车理想的车内声品质主客观评价模型,采集某轿车在时速为60 km·h-1时,车内播放不同音乐时的驾驶员双耳噪声样本.对声样本进行剪辑、等响及分频段等预处理,基于成对比较法进行车内声品质主观评价试验、客观参量计算并建立了多元线性回归、BP神经网络和径向基函数(RBF)3种评价模型.评价模型的预测效果表明:多元线性回归评价模型各个频段的误差较大,稳定性较差,车内声品质的评价为非线性过程;BP神经网络预测模型整体频段的误差最小,频率为160～1 280Hz时的误差较大,相比多元线性回归模型误差进一步缩小,但距理想的预测效果还有一定的距离;基于径向基函数评价模型误差基本能控制在20％以内,且稳定性较高,能够较好地预测此试验工况下的声品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左言言	江苏大学振动噪声研究所	83	774	16.0	22.0
2	庄婷	江苏大学振动噪声研究所	3	21	3.0	3.0
3	张海峰	江苏大学振动噪声研究所	4	58	4.0	4.0