事件信息抽取中的数据预处理方法研究

• 作者: 孙中友 朱巧明 李培峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 事件抽取 元素规格化 不完备信息处理
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 35-37,86
• 分类号: TP391
• 字数: 4857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.010

摘要

事件抽取是信息抽取领域的一个重要研究方向.针对事件抽取获得的信息不完整、语义不明确、元素表达多样性及明显事件冗余等问题,提出基于统计的缺失数据填充算法,使丢失信患的事件完备化;同时提出基于规则和词典的事件元素规格化将不同表述的事件统一化,通过事件真伪辨别解决了语义不明确问题,修正抽取不正确的事件,并过滤掉明显冗余信息的事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	李培峰	苏州大学计算机科学与技术学院	138	995	16.0	24.0
3	孙中友	苏州大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0