基于核函数的SOM网络流量分类方法

• 作者: 王勇 胡婷 陶晓玲
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射网络 核函数 非线性 网络流量 分类
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1195-1198
• 分类号: TP393
• 字数: 4209字
• 语种: 中文

摘要

由于网络流量数据高度非线性,传统的自组织映射(self-organizing maps,SOM)网络对此分类的鲁棒性和可靠性较差,提出了一种基于核函数的SOM(kernel SOM,KSOM)网络流量分类方法.该方法用核函数代替原始数据在特征空间中映射值的内积,使输入空间中复杂的流量样本结构在特征空间中得到简化,实现对有多个统计特征属性的网络流量在应用层的分类.实验结果表明,KSOM 能识别新应用类型的流量,较传统的SOM更适合对网络流量进行分类,其分类准确率高于NB方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡婷	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	7	57	4.0	7.0
2	陶晓玲	桂林电子科技大学信息与通信学院	48	339	10.0	15.0