基于支持向量机的中国地鼠分类特征基因选取

• 作者: 刘田福 杨俊丽
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选取 支持向量机 分类器 基因表达谱 中国地鼠
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 584-586
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00584

摘要

针对中国地鼠基因表达谱数据维数高和样本小的特点,提出一种基于支持向量机(SVM)的分类特征基因选取方法.该方法利用改进的Fisher判别(FDR)基因特征计分准则剔除分类无关基因,提出由空间距离和功能距离组成的新距离作为相似性度量的标准进行冗余基因的剔除,采用SVM作为分类器检验特征基因的分类性能.实验结果表明,该方法有效地剔除了分类无关基因和冗余基因,选取的特征基因满足对中国地鼠正确分类的最小基因数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊丽	山西医科大学计算机教学部	14	48	4.0	6.0
2	刘田福	山西医科大学实验动物中心	76	395	9.0	16.0