基于聚类主颜色和边缘直方图的图像检索方法

• 作者: 任平红 陈矗
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类主颜色 边缘检测 特征归一化 图像检索
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 142-145
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.03.036

摘要

图像的主颜色被广泛应用于图像检索中,但主颜色不能反映图像信息的空间分布.边缘直方图是在灰度图像上提取的,丢弃了图像的颜色信息.提出了一种综合利用聚类主颜色和边缘信息进行图像检索的方法.首先利用K均值聚类算法得到图像的主颜色,然后利用大津算法分割图像,利用Sobel算子提取目标和背景之间的显著的边缘特征信息构造边缘直方图,最后综合利用聚类主颜色和边缘直方图进行检索.既可以利用主色调信息,又能利用边缘的特征信息来反映图像信息的空间分布.实验结果表明,该方法可以有效地提高检索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任平红	山东曲阜师范大学计算机科学学院	2	17	2.0	2.0
2	陈矗	山东曲阜师范大学计算机科学学院	2	17	2.0	2.0