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摘要:
根据软件项目的特点以及软件项目进度的安排,本文提出了基于贝叶斯网络的软件项目进度管理模型,在PERT图的基础上构造贝叶斯网络模型,由专家判断和工程经验确定网络中的概率参数.该模型可实现对项目进展情况的监控和控制,识别开发中对项目影响的不确定性因素,并进行反向参数学习,从而可以及时地调整不合理的开发进度,以达到优化的作用.仿真实验结果表明,该模型与实际情况相符合,应用于实际项目开发中取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的软件项目进度管理模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 项目进度 贝叶斯网络 不确定性 管理模型
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 140-143
页数 分类号 TP311.5
字数 3760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李义杰 辽宁工程技术大学信息与管理工程辽宁省重点实验室 34 222 10.0 12.0
2 蒋靖 辽宁工程技术大学信息与管理工程辽宁省重点实验室 2 40 2.0 2.0
3 程政 辽宁工程技术大学信息与管理工程辽宁省重点实验室 2 40 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
项目进度
贝叶斯网络
不确定性
管理模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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