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摘要:
通过对Apriori算法的研究和分析,结合算法存在的缺陷,利用"桶"技术及压缩组合项集技术,对频繁项集提出了前缀概念,并提出了基于前缀的频繁项集挖掘算法.该算法将具有同一前缀的频繁项集的子集合作为一个节点,由频繁k-项集的子集合直接产生候选(k+1)-项集,从而省略了连接步中判断I1、I2是否能连接.同时,该算法使得整个程序中节点数目减少,这样不仅减少了内存消耗,而且提高了查找Ck和Lk的速度,尤其便于大型数据库的分布式处理.经实验证实,改进后的算法是可行的.
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文献信息
篇名 基于前缀的Apriori算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Apriori算法 关联规则 频繁项集 "桶"技术 压缩组合技术
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 75-78
页数 分类号 TP311.13
字数 3727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文伟 广东工业大学计算机学院 14 79 6.0 8.0
2 粟莉萍 广东工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
关联规则
频繁项集
"桶"技术
压缩组合技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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33
总被引数(次)
35987
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