一种用于图像降噪的自适应均值滤波算法

• 作者: 康家银 张文娟
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 均值 窗口 系数
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 2495-2498
• 分类号: TP391
• 字数: 3616字
• 语种: 中文

摘要

图像中噪声的消除是图像处理与识别的重要环节,噪声滤除效果的好坏直接影响着后续图像处理与识别的质量.为此,提出一种用于图像降噪的空间域滤波算法,自适应均值滤波算法(Adaptive Averaging Filtering Algorithm,AAFA).该算法中局部窗口的系数(掩模系数)是根据局部窗口内各像素与中心像素间的灰度和空间关系计算的,即局部窗口中心像素灰度均值的计算既考虑了窗口内各像素与中心像素间的灰度值差异,又顾及了窗口内各像素与中心像素间的距离.利用该算法进行图像降噪的实验结果表明,相对于经典的空间域均值滤波算法和其它的均值滤波算法,该算法的噪声滤除效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文娟	淮海工学院计算机工程学院	12	99	5.0	9.0
2	康家银	江南大学通信与控制工程学院	6	115	5.0	6.0