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摘要:
为了快捷而准确地提取掌纹线,提出了一种基于灰度差统计分析的方法,采用了带有修正因子的直方图均衡化方法使掌纹图像灰度分布均匀化,并应用基于邻域平均灰度的计算方法有效抑制伪纹线的干扰,在预先设置长度阈值的情况下,对图像灰度差值图进行统计分析并设置灰度闻值,进而使用具有方向性的8邻域搜索方法,通过判断对象点的灰度值和连续掌纹线点集的点数,提取出掌纹线的二值图像.最后通过计算掌纹图像问的隶属度评价掌纹线的提取效果,实验结果表明,该方法提取出的掌纹线图像清晰,识别正确率较高,达到94.51%以上.
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文献信息
篇名 基于灰度差统计分析的掌纹线提取
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像识别 生物认证 掌纹线提取 直方图均衡化 灰度差统计
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 653-655,670
页数 分类号 TP391.41
字数 2986字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓飞其 华南理工大学自动化科学与工程学院 210 1726 23.0 30.0
2 康文雄 华南理工大学自动化科学与工程学院 18 138 7.0 11.0
3 陈梓毅 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
生物认证
掌纹线提取
直方图均衡化
灰度差统计
研究起点
研究来源
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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