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摘要:
为了有效解决传统用户兴趣模型查不全,查不准等问题,引入农业本体技术构建用户兴趣模型。该模型能在语义层次上理解用户的兴趣,因而在检索时能获取较满意的查全率和查准率,能更好的体现农户的个性化需求。
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文献信息
篇名 基于农业本体的用户兴趣模型研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 农业本体 用户兴趣模型 WEB日志挖掘
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3180-3181
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田卫东 合肥工业大学计算机信息学院 34 225 8.0 13.0
2 杨树林 合肥工业大学计算机信息学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
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2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
农业本体
用户兴趣模型
WEB日志挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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0
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