不确定数据库中减小可能世界的RPW-kBest查询

• 作者: 刘方爱 孙平平
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定数据 可能世界 减小 RPW-kBest算法
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 70-72,76
• 分类号: TP311
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.10.018

摘要

不确定数据普遍存在于大量应用之中,如在传感器网络、P2P系统、移动计算及RFID (Radio Frequency IDentification)等,研究者已经提出了多种针对不确定数据库的数据模型,其核心思想都源自于可能世界模型.针对可能世界模型能够演化出数量远大于不确定数据库规模的可能世界实例,文中提出一种减小可能世界的RPW-kBest算法,此算法利用概率和评定条件进行筛选,尽可能将不影响查询结果的数据抛弃,使之在最小的搜索空间内完成查询处理过程,以降低存储开销.实验结果表明,此算法能正确的得到查询结果并显著提高查询效率和降低内存使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘方爱	山东师范大学信息科学与工程学院	142	827	14.0	20.0
2	孙平平	山东师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0