基于模糊聚类的背景初始化方法

• 作者: 孟晓琳 韩超 黎英
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景建模 模糊聚类 车辆视频检测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图象与多媒体
• 页码范围: 46-48
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.05.015

摘要

为了从具有运动物体前景的公路监控视频中提取出初始背景,提出一种基于模糊聚类识别的背景建模算法.利用模糊聚类识别方法从时间轴上总体呈多相似值分布的像素点中提取出背景子类,实现背景初始化.结果表明,该方法具有良好的适应性,能有效地对背景进行初始化,可以显著降低目前动态背景建模方法的计算量和内存需求量,易于在实时嵌入式系统上实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎英	昆明理工大学信息工程与自动化学院	36	125	7.0	10.0
2	孟晓琳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0
3	韩超	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	8	2.0	2.0