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数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用
数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用
作者:
何跃
杨杉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
人寿保险
客户流失
客户理赔
摘要:
随着我国保险市场的开放,我国保险业的垄断格局被打破,竞争也日趋激烈.保险业作为传统数据处理密集型行业之一,已经积累的大量业务数据.如果能够根据保险公司的实际情况,构建数据仓库平台,利用数据挖掘技术挖掘其中蕴涵的知识和信息,就能有效地制定市场策略,以及时把握市场机会.结合A人寿保险公司的实际情况,详细设计和实现了A人寿保险公司的数据仓库,接着以该数据仓库为数据源,分别实现了客户流失挖掘模型和客户理赔风险模型,利用直观的图表方式将数据挖掘的结果展示出来.最后给出了模型的验证与评价方法,得出了有价值的结论,可以为保险公司的决策层提供参考.
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文献信息
篇名
数据仓库和数据挖掘技术在保险公司中的应用
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
数据挖掘
人寿保险
客户流失
客户理赔
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
应用开发研究
研究方向
页码范围
157-160
页数
分类号
TP311
字数
2971字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.042
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何跃
四川大学工商管理学院
139
1494
20.0
32.0
2
杨杉
四川大学锦城学院
18
37
3.0
6.0
传播情况
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引证文献(2)
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
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数据挖掘
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客户流失
客户理赔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
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