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摘要:
人均GDP是衡量一个国家经济发展和居民生活水平的重要指标.运用中国1978至2008年人均GDP数据建立ARIMA模型和Auto-Regressive模型,利用AIC和SBC准则比较分析选出最优模型对2009-2013年的人均GDP进行预测,整个过程都是通过SAS系统实现的.
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文献信息
篇名 中国人均GDP的时间序列模型比较分析
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 ARIMA模型 Auto-Redessive模型 人均GDP增长
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 先驱论坛
研究方向 页码范围 4-5
页数 分类号 F061
字数 2747字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2011.14.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨娜娜 暨南大学经济学院 2 4 1.0 2.0
2 符晓燕 暨南大学经济学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
Auto-Redessive模型
人均GDP增长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
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