玉米品种多环境测试数据的最优相对转化方法

• 作者: 刘哲 张晓东 朱德海 李林 李绍明 杨建宇 王虎
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米品种 多环境测试 相对转化 标准差比值 组均值
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 205-209
• 分类号: S513
• 字数: 5598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.07.036

摘要

相对评价是农作物品种多环境测试的主要评价方式.该文设计了5种测试数据的相对转化方法,同时,提出标准差比值这一指标,用于判别相对转化方法的优劣,并根据8a中国玉米品种区试数据进行了实证分析.结果表明:该文提出的5种试验数据相对转化方法,均可适用于不同观测性状,相对值信息量丰富、易于理解,并有助于进行多指标加权与作图分析.标准差比值可直接反映经不同方法转化后,相对值与品种遗传特征的接近程度,可用于多环境测试数据相对转化方法优劣的判别.对于大部分性状,最优的数据相对转化方法依次为:以组均值为参照系的3S和2S转化法＞标准位次法＞以组均值为参照系的类NDVI法＞以对照值为参照系的类NDVI法＞以对照值为参照系的3S和2S转化法＞原始观测值.其中,以组均值为参照系的3S和2S转化值与遗传特征最为接近,可作为品种多环境测试数据的主要相对转化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
2	李林	中国农业大学信息与电气工程学院	47	351	8.0	17.0
3	杨建宇	中国农业大学信息与电气工程学院	59	884	17.0	26.0
4	李绍明	中国农业大学信息与电气工程学院	31	232	7.0	13.0
5	张晓东	中国农业大学信息与电气工程学院	68	1324	14.0	35.0
6	刘哲	中国农业大学信息与电气工程学院	35	291	10.0	15.0
7	王虎	中国农业大学信息与电气工程学院	15	275	7.0	15.0