基于小波奇异熵和支持向量机的配电网故障类型识别

• 作者: 刘学民 王艳松 谭志勇
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 小波变换 小波奇异熵 故障类型识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 16-20
• 分类号: TM76
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.23.004

摘要

准确识别故障类型是实现配电网故障定位的前提.应用小波变换技术提取反映接地故障特征的零序电压低频信号能量,应用小波变换和信息熵相结合的方法提取三相电压的小波奇异熵.以零序电压低频能量和三相电压的小波奇异熵为输入特征量,以相别 A、B、C和地G为输出量,建立了四输入四输出的SVM故障类型识别网络.应用ATP/EMTP搭建配电网仿真模型模拟了各种故障条件下的各种故障类型.仿真分析表明,该方法能够快速准确地识别各种故障类型,且不受过渡电阻、故障位置等的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳松	中国石油大学信息与控制工程学院	44	519	13.0	21.0
2	谭志勇	中国石油大学信息与控制工程学院	4	46	3.0	4.0
3	刘学民	中国石油大学信息与控制工程学院	1	27	1.0	1.0