基于密度的离群点挖掘在入侵检测中的应用

• 作者: 张巍 滕少华 闫少华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 离群点挖掘 基于密度
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 240-242,245
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.080

摘要

给出一种基于密度的局部离群点挖掘方法.采用KDD99数据集进行实验,对数据集中的41个属性提取特征,利用基于密度的聚类对统计处理过的数据集实行剪枝操作,剪除数据集中大部分密集的数据对象,保留未被剪除的候选离群对象集.采用局部离群挖掘方法计算离群候选对象的离群因子,检测出异常攻击.实验结果表明,该方法能保证较高的检测率和较低的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
2	张巍	广东工业大学计算机学院	62	412	11.0	15.0
3	闫少华	广东工业大学计算机学院	2	25	2.0	2.0