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摘要:
针对认知无线电中的频谱分配问题,该文提出一种基于蚁群优化的频谱分配方法.该方法在授权用户和认知用户共存的认知网络模型中,通过蚁群访问各个认知节点,并释放信息素,从而实现概率型的全局搜索的并行频谱分配算法.与传统的频谱分配方式比较,该算法能够进行增强型学习积累,快速收敛到最优路径,从而获得了最优的平均信道效益.文中对该算法进行了分析和说明,并通过仿真证明了算法的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 认知无线网络中一种基于蚁群优化的频谱分配算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱分配 蚁群优化算法 信息素
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2306-2311
页数 分类号 TN92
字数 5551字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2011.00242
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安建平 北京理工大学信息与电子学院 152 875 14.0 20.0
2 杨淼 北京理工大学信息与电子学院 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱分配
蚁群优化算法
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导