PSO算法及在二自由度PID调节器优化设计中的应用

• 作者: 张井岗 戴跃伟 王海稳
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 二自由度控制 微粒群算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 190-193
• 分类号: TP273
• 字数: 2931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.03.051

摘要

微粒群算法是一种群体智能算法,它是通过模拟以鸟类、昆虫等微粒的自然界的群体行为,构造的一种随机寻优的进化算法.基于灵敏度函数,采用PSO算法对二自由度PID参数进行自适应调整,提出了一种新二自由度PID调节器的设计方法,可以有效抑制参数变化对系统的影响,使系统同时获得良好的目标值跟踪特性、干扰抑制特性和鲁棒性,以工业过程中常见的对象模型进行了仿真实验,仿真结果和改进的遗传算法进行比较,表明了这一方法的有效性,证明了PSO算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海稳	南京理工大学自动化学院	8	12	2.0	2.0
3	张井岗	太原科技大学电子信息工程学院	126	538	14.0	18.0
4	戴跃伟	南京理工大学自动化学院	109	931	17.0	24.0