基于多Agent的季节性商品动态定价算法

• 作者: 陆慧
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 季节性商品 动态定价 Q学习算法 Wolf-PHC算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 3135-3139
• 分类号: TP301.6|TP315
• 字数: 5998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03135

摘要

研究两个提供商销售季节性商品时的最优定价策略问题.在性能势理论的基础上,针对季节性商品的特殊属性,建立两个提供商之间没有信息交互情况下的季节性商品的动态定价模型,并引入了Q学习算法和Wolf-PHC算法.通过仿真实验对DF方法定价,Q学习算法定价和Wolf-PHC算法定价进行比较,得到Wolf-PHC算法定价的优化效果更明显,适应性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆慧	安徽财贸职业学院电子信息系	7	8	2.0	2.0