粒子群算法在季节性商品最优定价中的应用

• 作者: 王婧 田志友 田澎
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 工学
• 关键词: 季节性商品 最优定价 粒子群算法 期望损失
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 326-329
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2005.04.009

摘要

基于最小期望损失的角度建立最优定价模型,并引入粒子群算法予以求解.结合具体算例,根据不同库存量s及库存量s和折扣价ψ的不同组合,分别获得达到最小期望损失cs(ω*)的最优定价ω*.对仿真结果的分析表明:粒子群算法获得的结果能很好地解释所建模型及经济现实,并为季节性商品的销售商制定最优销售价格和折扣价格提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田澎	上海交通大学安泰管理学院	140	4464	39.0	63.0
2	田志友	上海交通大学安泰管理学院	23	376	12.0	19.0
3	王婧	上海交通大学安泰管理学院	46	354	10.0	18.0