易腐商品定价模型及其粒子群解法

• 作者: 丁同庆 田志友 田澎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 随机需求分布 定价模型 易腐商品
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.04.073

摘要

论文研究了易腐商品的定价问题,并基于随机需求分布假设和利润最大化原则提出了一种新的易腐商品最优定价模型.多个随机分布的存在使该模型比传统模型更加复杂,因此难以使用常规函数极值法获得解析解,论文尝试将粒子群优化算法引入该模型进行演化求解.最后给出的算例分析表明:该模型和算法可以快速有效地解决随机需求情况下的易腐商品最优定价问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田澎	上海交通大学管理学院	140	4464	39.0	63.0
2	田志友	上海交通大学管理学院	23	376	12.0	19.0
3	丁同庆	上海交通大学管理学院	1	12	1.0	1.0