原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
分析了车辆的大小、形状和边缘特征,将粒子群算法和云模型理论具体运用到车型识别问题中。通过粒子群编码,设计适应值函数,然后训练样本,通过5类车型的云模型参数和属性相似度计算各特征的在分类中的权值,然后通过单分类器和多分类器进行车型识别,车型分类效果较好。
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文献信息
篇名 基于粒子群算法和云模型的车型识别
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 车型识别 粒子群算法 云模型
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张粤 淮阴工学院计算机工程学院 20 102 6.0 8.0
2 唐朝霞 淮阴工学院计算机工程学院 22 91 6.0 9.0
3 俞扬信 淮阴工学院计算机工程学院 36 99 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
车型识别
粒子群算法
云模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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