GA算法在Xray异物检测中的应用

• 作者: 于发源
• 来源期刊: 金陵瞭望（教育）
• 学科: 教育
• 关键词: 衰减 遗传算法 组合交叉 变异
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 148-149
• 分类号: G644.5
• 字数: 2593字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法(Genetic Algorithm,GA),自1962年Holland教授首次提出了GA算法的思想,从而吸引了大批的研究者,迅速推广到优化、搜索、机器学习等方面,并奠定了坚实的理论基础.在食品行业Xray异物检测设备的应用尤显突出,提高了异物的抽取效率和效果,同样设备,在应用GA算法前后效果截然不同,对较难检测的非金属异物检出比例加大,提高了企业产品质量控制的力度,有效控制异物混入产品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于发源		1	2	1.0	1.0