数据依赖与异常数据分离-应用

• 作者: 李豫颖 林宏康 阮群生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: P-集合 数据依赖 依赖度量 异常数据 数据分离 应用
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 203-207
• 分类号: TP242
• 字数: 8084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.05.050

摘要

数据在传递过程中,经常出现两类现象:一些被传递的数据在传递中发生部分数据元丢失;一些未知的数据元入侵到被传递的数据内.这两类现象使得被传递的数据出现"异常".利用一个新的数学模型,给出两类现象的理论研究与应用.这个新的数学模型是P-集合(packet sets),P-集合是由内P-集合XF(internal packet set XF)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF,XF)是P-集合.给出数据的(F)-依赖、F-依赖的概念与特性,提出数据的依赖定理,给出异常数据被分离的应用.数据依赖是P-集合诸多应用特性之一.P-集合是研究动态数据系统的一个新理论与新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李豫颖	宁德师范学院计算机与信息工程系	33	214	8.0	13.0
5	林宏康	宁德师范学院计算机与信息工程系	20	91	5.0	9.0
9	阮群生	宁德师范学院计算机与信息工程系	26	78	6.0	7.0